店铺数据分析怎么做,淘宝数据分析必备!4步,助你突破店铺销量瓶颈
导读店铺数据分析怎么做,如今,各行各业都离不开大数据的分析,作为电商人在打造一个品牌,一个店铺,一个爆款中,更是离不开数据分析,今天这篇文章,我们就来聊一聊关于数据分析这个环节。我们的淘系操作,正确的节奏应该是先有数据分析再有操作,分析出来的就是科学的凭证,简而言...
如今,各行各业都离不开大数据的分析,作为电商人在打造一个品牌,一个店铺,一个爆款中,更是离不开数据分析,今天这篇文章,我们就来聊一聊关于数据分析这个环节。
我们的淘系操作,正确的节奏应该是先有数据分析再有操作,分析出来的就是科学的凭证,简而言之就是我们为什么要这样做,不是想当然,而是科学的决策。可以这么说,数据分析贯穿了我们整个电商的运营过程。
数据分析的目的

1.提升我们的投资的胜率,降低赌的性质;
2.在我们做出操作决策的时候,实现有理有据;
数据分析的价值体现

1.可靠性-可以代表客观的真实情况;
2.方向性-可以有明确的优化方向或者战略布局方向;
3.针对性-有目的性的针对竞争对手来提升自己的竞争力;
数据分析常见误区

1.数据体量的影响,数据采集越少的情况存在偶然性的概率越大;说到这里,我建议大家一定要结合自己的情况采集足够的数据再去判断,不要在第一步就走错或者具备更多“赌”的性质,后期崩盘的损失比前期多投入一些要大得多。
实例1:测款时我们采集100个点击量,去判断一个产品的爆款潜力(点击率、转化率、收藏加购率),这个时候肯定没有采集200个点击量准确。【不同类目情况不一样,大家要根据实际情况来,流量大充足的类目,肯定多采集一些没有坏处】;
实例2:测的时候,2000个展现肯定没有4000个展现判断一张片更准确;
2.数据单元采集不对,比如选错类目这样的情况,不同子类目下的流量情况、市场环境肯定是存在差异的;
实例:有的老铁问我,直通车测出来点击率好的主,放在钻展、猜你喜欢可以直接用吗?
我的回答是最好再测一遍,因为流量的入口、位置都不一样,可能会存在差异。
直通车一般做搜索入口,钻展、超级推荐做的是首页入口,展现的位置也不一样。
确实在实际操作过程中,也是发生过这样的问题,搜索入口的好,放在猜你喜欢数据差异很大的情况。所以,建议对应不同入口的时候,不要怕麻烦,怕花钱,最好在做一次测试(除非你确实有经验,你这个类目的数据差异并不大)
3.采集数据的时间差异:常见于做季节性的产品,比如我们在准备下个季度的产品的女鞋的时候,会发现大盘应季到来的时候(开始涨到爆发),数据和前面测出来的反馈差异很大。
这个时候我们就得考虑是否前面采集的不够,或者是市场环境变化导致的。所以,运营操作过程中,有切入点和操作节奏的这个说法,就是在最合适的时间去做对应的事情!
采集数据的时间周期也会影响我们判断的准确性,一般来说以7天或者15天的周期数据更符合当下的客观情况。这个采集周期根据实际情况来。
淘系电商常见的数据分析的技能
主要用到的就是生意参谋里的【市场洞察】和【流量纵横】



1.大盘分析
当你想要做一个类目或者产品的时候,首先要明确的就是我来做这个产品有没有搞头?

A.市场的竞争环境,这时候你操作的是标品还是非标品就显得差异很大了。
根据我的经验,标品是比较难切入的,因为标品的特征客观情况,流量是集中在前三的,流量差异很大,所以,做标品,可以简单的说你的目的就是干到第一,干不到第一就是白搭不上不下的。
标品就是吃供应链,看谁砸钱多砸上去。做非标品,就有跟过的地方做差异化了,对,就是差异化,其实本质就是好不好做差异化,标品很难做差异化,你做非标品,可以通过选品,视觉,产品布局等等的方面去积累你的店铺优势。
B.峰值流量有多大,预估你能拿到多少流量
C.流量的结构:首页、搜索,这是主要的2个入口,你想以哪个入口的流量为主,流量的数据差异如何,打法等等,都得去考虑;
D.流量的价值:获取【有效流量】的成本如何,付费、免费、新客、老客等等。
2.选词分析

大部分类目肯定是走搜索,而且一般来说,搜索是最好的流量,数据表现比其他入口更好,更加精准。所以选词分析的作用是:
A.标题优化
B.直通车选词
C.关键词群权重的积累,注意我说的是关键词群,也就是大词和长尾词之间的关系。

比如我们在做iPhone手机壳的时候,搜索出来,会出现很多的大流量的热搜词,我们选择和自身产品能够高度匹配的词拿来做初始的标题,后期的权重积累,也是来做这些词的。
3.核心单品的数据,这个主要是用流量纵横跟进自己的单品。
主要是盯单品的点击率、收藏加购率、转化率。当然,还有其他的数据。比较高阶点的就是有时也会SKU的数据,来做调整。

关系到SKU的顺序调整,文案话术,还有滞销SKU的删减等。
其他数据也是都有它的价值的,其他的的少,但是一定有用,这个结合实际情况来。比如跳失率、客单价等的。
4.竞品分析
这个是我们运营操作过程中必须去做的事情,不同操作节点,会有不同的针对性的分析竞品。从选品,拍摄,做详情页,视频,打造爆款过程等都要做的。一般要做的是:
A.分析竞品的操作手法,如果你掌握的资源手法可以复制,临摹他的操作手法,从体量数据上去超越;
B.对比数据上的差异,从率还有体量上去区别对待;
C.竞品的优点、缺点、细节对待,这就牵扯到它的各方面,内功优化,片,视频,详情页的视觉方面,评价内容的维护,产品本身上的研发,开发新品做差异化等等;
5.流失情况
这个需要高级版本的【市场洞察】前面说过数据采集以7或者15天为准,这个根据实际情况来。
如采集到流失的竞品,这个功能能快速的找到直接的对标产品,然后有目的性,有针对性的去操作。

通过对高流失的竞品,在采集分析之后,做单品上的应对或者产品上的布局。
同理,【竞品流失】和【竞品店流失】都是方便你快速发现竞争对手做出应对的好方式。
6.老链接的维护
当我们已经操作起来一个单品后,后期肯定就是维护工作,这里要维护单品,也要维护店铺。所以,单品维护过程中,我们要每天盯数据,发现数据是否有异常,是什么原因造成的,是自身的还是大盘因素,如何调整应对,这就是运营该做的事情。
店铺维护也是差不多的道理,在做店铺维护的时候,更多的是全店产品的布局,新品的衔接等等的工作。
我是前淘宝搜索负责人,鬼脚七。
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淘宝店铺的数据分析如何进行?
大家好,我是面兜兜,今天面兜兜给大家有关淘宝店铺数据分析的相关细节问题。毫无疑问,今天要已经是大数据的时代,即便做一家小小的淘宝店铺,也需要对店铺的一些运营数据进行分析,因为淘宝店铺的数据分析能帮您做出正确的决策,所以要学会淘宝店铺数据分析,那么淘宝店铺数据分析怎么做呐?今天面兜兜拼多多上货助手为您介绍:第一步:选对竞争对手首先,你需要在淘宝上搜索与自己目标合适的淘宝卖家,然后宝贝标题必须有特定关键词,另外该淘宝店铺等级也很重要,必须和自己店铺等级相近,简单来说就是,若你的店铺等级很高,而你选择一个很低的店铺,或你的店铺等级很低,你选择一个很高的店铺,这都将毫无意义,所以这点非常重要。第二步:获取数据每天我们都需要收集和整理当天的原因数据,从中提取出我们完成目标需要的部分,然后在这些目标需求中,通过对比自家店铺和竞争对手的访客数、流量渠道和销量情况,了解我们和行业领先者的差距,从而不断地通过调整完善自身。第三步:运行数据运行数据中包含了很多的内容,而我们要做的就是对这些数据进行整理,并对数据进行相应的调整各,周报数据汇总必须要做到稳定,主要是与上周的数据做比较,重点是内部工具,例如:产品说明、价格策略、促销策略等,总之对店铺阶段运营状况,我们必须有一个详细的了解。当然想做好电商,不仅要学会数据分析,做好“三率”也至关重要。1、点击率:宝贝权重的好与坏,活动次数的多与少,推广的预算高与低,作为平台系统只能给宝贝曝光(展现)的机会,至于能不能形成访客,买家会不会点击,这主要靠产品主,价格等。
2、转化率:只有当有了点击才能形成访客,才有机会变成钱,那么影响转化的要素就需要逐个去击破,想店铺详情介绍,客服的引导等,这些方面都需要下功夫,总是就是想法设法的留住买家的脚步,大小买家购物的疑虑,建立买家信任感。
3、复购率:拉新的成本是比较昂贵的,所以一定要做好产品,做好售前售后的工作,建立自己的客户池塘,真心服务好每一位消费者,形成口碑宣传,只有这样才能使我们的店铺良性的发展下去。
以上就是今天怎么进行淘宝店铺数据分析的全部内容,希望对各位商家朋友有所帮助,如果想要做淘宝店铺的数据分析,可以尝试从上述面兜兜拼多多上货助手提到的这几个方面入手。
如何分析门店数据 | 门店运营
一、数据意识 通过营业数据找工作方向
1)数据:
①运营系统给出的统计表、各类工作表单;
②客户调查;
③市场调查;
④自行统计;
2)数据用途:找到现存问题、挖掘团队能力、掌握经营方向、制定工作计划。

二、常识简介 收入成本经营理念、分析方法
1)收入成本
A.收入:三个方面,为门店增收指明方向
目标完成度、平均销售折扣、毛利、人均劳效、坪效,及其同期对比;
——计划与实际之间的偏差
开单数、客单价、转化率、续充率;
——促销活动对门店的影响
网络团购销量、日常单页发放、会员日销量、卖品销量、商圈活动销量、商家合作销量;
——不同销售渠道、途径对业绩的贡献、推广的投入产出等
B.成本:
可控成本(员工成本、水电能耗、物料、办公用品、维修、存货损耗、房租、日常营业费用(费、交通费、卫生费、税收、工商等)。
2)经营理念
一般来说,门店运营重点不是如何竞争,而是优先考虑有效提高客流。所以,需要我们制定合理的计划,并且不断优化客户体验、销售流程。门店有流量(人气)才会有转化,提高收入(促销活动、销售渠道等)才能覆盖成本,可控成本降低才能提高毛利。
3)分析方法:
总结分析。多在事后,对已经产生的经营结果进行分析,是根据既有数据,发现问题。
推算分析。多在事前,对有关联的的数据进行分析挖掘,根据潜在事实,进行合理的推算。

二、数据分析要点
1)目标完成度:分析本月销售情况,对比同期情况,分析销售趋势、找到实际与计划之间的差异,不同时段的目标达成率,例如每周、重要节日、促销活动、每人的目标完成度。
2)毛利分析:主要分析本月毛利率、毛利完成情况,对比同期分析存在的不足。
3)可控成本分析:主要是本月各项费用分析,与去年同期对比,有无可节约的地方,例如员工成本、水电能耗、物料、办公用品、维修、存货损耗、房租、日常营业费用(费、交通费、卫生费、税收、工商等)。
4)坪效:日均销售额/门店营业面积,门店是否有更多面积可用。
5)人均劳效:本月销售额/领工资的人数,由人员素质、培训程度、推广销售工作量决定。
6)盘点分析:通过卖品库存、会员储值变化等,了解在推卖品、办卡各环节的问题。
7)开单数、老会员消费分析:开单数跟客流量关联,门店要先有流量,才会有转化;会员储值变动与续充情况,是门店客户管理的基本功。
8)卖品动销分析:卖出的商品数/总卖品数,及时发现滞销产品。
9)销量分析:主要及时发现门店,各类型套餐销量和总销售额之间的占比,及时调价格。
10)客流量、客单价分析:本月平均客流量、客单价,对比去年同期。注意促销前中后的对比,用以分析促销活动是否对门店客流量、客单价产生影响。
写在最后:分析只是开始,关键在于找出问题、挖掘团队能力、制定下一步工作计划
希望店长在每周、每月开会前,能通过以上各种数据分析方法,总结过去,找出差距,解决问题。
关于数据分析的几个问题
请店长对以下问题,进行思考与整理
一、你所在门店计划与实际的差距是多少?
——目标完成度、平均销售折扣、毛利、人均劳效、坪效,及其同期对比;
二、近期的促销活动,对门店影响如何?
——订单数是否有增加、客单价是否有变化、活动转化率如何、老会员是否有续充;
三、各种方式渠道的销售情况?
——美团、小程序、、合作渠道、传单等
四、前来门店消费的客户构成占比如何?
——学生占比X%,夫妇情侣占比X%,家庭亲子占比X%····
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